Como usar árvores de decisão para análise de causa raiz

Vamos começar com um cenário que ilustra a metodologia por trás do uso Árvores de decisão para análise da causa raiz. O cenário: certa manhã, você nota uma mancha escura na entrada da garagem, onde seu carro estava estacionado. Você toca no líquido para verificar se é condensação do ar-condicionado ou outro tipo de vazamento. Determinando que não é água, você abre o capô para ver se consegue encontrar a fonte. Primeiro, você examina a vareta medidora de nível e descobre que o motor não está com pouco óleo. Em seguida, verifica o nível do fluido da transmissão. Por fim, verifica o nível do fluido de freio. Após eliminar essas possíveis fontes de vazamento, você decide levá-lo a um mecânico.

Em essência, uma árvore de decisão usa o processo de eliminação de problemas conhecidos para restringir a causa raiz de um problema.

Este artigo analisa mais detalhadamente como usar árvores de decisão para análise de causa raiz, incluindo como criar uma e o que evitar. Também examinamos considerações sobre o fluxo de trabalho para o uso de árvores de decisão dentro da análise de causa raiz. sistema de gestão da qualidade empresarial (SGQE), além de outra aplicação para árvores de decisão que pode simplificar seus processos.

O que são árvores de decisão?

Árvores de decisão são ferramentas para descartar problemas conhecidos e identificar a causa raiz de um problema, como um vazamento de fluido. Árvores de decisão também ajudam a determinar o curso de ação correto com base em regras ou regulamentos comerciais.

Um exemplo seria a rapidez com que uma reclamação deve ser relatada aos órgãos reguladores com base na necessidade ou não de atenção médica pelo incidente.

Outro exemplo mostraria que, após verificar a pressão de fixação, o tempo de resfriamento e a temperatura, você descobre que as aberturas do molde de injeção estão, de fato, obstruídas. Após uma rápida inspeção, você determina que o molde precisa ser limpo, e os produtos saem sem nenhuma falha.

Quando usar árvores de decisão para análise de causa raiz

Uma árvore de decisão é útil para análise de causa raiz quando você tem amplos dados históricos sobre problemas anteriores. Setores com processos maduros, como fabricantes de dispositivos médicos, utilizam muitas árvores de decisão baseadas em dados de produtos do mundo real.

Quando um problema já ocorreu muitas vezes, você pode elaborar perguntas em torno das causas raiz anteriores e das ações corretivas apropriadas.

Em alguns casos, os usuários podem chegar ao final da árvore de decisão e determinar que nenhuma das questões levantadas se aplica ao problema. A partir daí, você pode fazer uma 5 Why or 8D análise. Você também pode recorrer a especialistas em design, P&D ou processos, munido de informações detalhadas para iniciar uma investigação sobre o histórico de desenvolvimento do processo ou produto.

Como construir uma árvore de decisão

Uma árvore de decisão utiliza um conjunto em cascata de perguntas de sim ou não baseadas em dados do mundo real para conduzir você por um caminho específico até a causa raiz. O diagrama é composto por um fluxo de trabalho simples que inclui sintomas que apontam para causas potenciais e ações corretivas para trazer o processo de volta à conformidade.

As perguntas devem começar com os problemas de maior risco ou com maior probabilidade de ocorrência, passando pelas falhas menos prováveis ​​ou de menor risco. As árvores de decisão são construídas ao longo do tempo a partir de dados históricos e conhecimento especializado no assunto. Os modos de falha identificados em FMEAs podem ser incorporados em árvores de decisão, por exemplo, informações de:

• Registros de reclamações
• Registros de não conformidade
• O arquivo de histórico de design (DHF)
• O registro mestre do dispositivo (DMR)
• Riscos identificados na análise de modos de falha e efeitos (FMEA)

Erros a Evitar

O maior erro a evitar com árvores de decisão é não mantê-las atualizadas. As PMEs devem revisar regularmente as árvores de decisão para garantir que estejam atualizadas com base nas mudanças nos processos. Além disso, revisem os FMEAs para identificar quaisquer impactos ou modificações para atualizar as árvores de decisão, se necessário.

Árvores de decisão são baseadas no conhecimento do processo e do produto. Se esse conhecimento mudar e você não atualizar a ferramenta, ela se tornará ineficaz e poderá levar você a tomar decisões ou ações erradas.

Áreas do EQMS a serem aproveitadas

As árvores de decisão baseadas em papel podem ser automatizadas dentro do EQMS, fornecendo uma série de etapas que conduzem o usuário pelo processo de análise da causa raiz. Isso tem a vantagem adicional de vincular as correções relacionadas ao registro de conformidade. Para garantir que as árvores de decisão permaneçam atualizadas, você também pode vinculá-las como itens de ação em outros processos, como FMEA e gerenciamento de mudanças.

Árvores de decisão também podem direcionar os usuários para ações apropriadas, com perguntas baseadas em requisitos regulatórios ou regras de negócios. A indústria de dispositivos médicos, por exemplo, utiliza árvores de decisão para determinar a capacidade de notificação de reclamações. Veja a Figura 1 (abaixo) para um exemplo de uma árvore de decisão incorporada a um registro de gerenciamento de reclamações.

 

O EQMS simplifica a conformidade com perguntas que você pode configurar de acordo com os requisitos de relatórios de cada país. Este caminho estruturado elimina as incertezas nas decisões de relatórios. Novamente, manter isso atualizado com as regulamentações mais recentes é fundamental.

Conclusão

Árvores de decisão são uma ferramenta útil para análise de causa raiz. São especialmente úteis para problemas nos quais você já investiu muito tempo na solução de problemas. Além disso, podem criar caminhos consistentes e lógicos para investigações. Assim como acontece com muitas ferramentas de gestão da qualidade, a chave para o sucesso é garantir a atualização regular da ferramenta. Isso garante que a árvore de decisão reflita o conhecimento e a compreensão atuais dos problemas do produto/processo.

Um EQMS torna as árvores de decisão mais eficazes, permitindo vinculá-las a atualizações de FMEA, incidentes e outros eventos. Ao aproveitar o conhecimento das PMEs e lições aprendidas, as organizações podem alavancar o conhecimento organizacional ao longo do processo de resolução de problemas.

Leitura Adicional: Implementação do EQMS: Como liderar a mudança organizacional

Sobre o autor: Eric Cooper É Vice-Presidente da AssurX. Ele é responsável pela supervisão estratégica e execução do desenvolvimento de produtos, soluções de implementação, capacitação do cliente e operações tecnológicas da organização AssurX. Eric supervisiona a execução do roteiro de produtos, serviços profissionais, serviços de treinamento, serviços de validação e operações de TI, em alinhamento com a visão da AssurX de projetar e fornecer soluções e serviços modernos e de classe mundial para a gestão da qualidade e conformidade.