Comment utiliser les arbres de décision pour l'analyse des causes profondes

Commençons par un scénario qui illustre la méthodologie derrière l’utilisation arbres de décision Pour une analyse des causes profondes. Le scénario : un matin, vous remarquez une tache sombre dans votre allée, là où votre voiture était garée. Vous touchez le liquide pour voir s'il s'agit de condensation provenant de la climatisation ou d'une autre fuite de liquide. Constatant qu'il ne s'agit pas d'eau, vous ouvrez le capot pour en trouver la source. Vous examinez d'abord la jauge et constatez que le niveau d'huile moteur n'est pas bas. Ensuite, vous vérifiez le niveau du liquide de transmission. Enfin, vous vérifiez le niveau du liquide de frein. Après avoir éliminé ces sources potentielles de fuite, vous décidez de faire appel à un mécanicien.

Essentiellement, un arbre de décision utilise le processus d’élimination des problèmes connus pour réduire la cause profonde d’un problème.

Cet article examine plus en détail l'utilisation des arbres de décision pour l'analyse des causes profondes, notamment comment en créer un et ce qu'il faut éviter. Nous examinons également les considérations relatives au workflow pour l'utilisation des arbres de décision dans l'analyse des causes profondes. système de gestion de la qualité de l'entreprise (SGQE), ainsi qu'une autre application pour les arbres de décision qui peuvent simplifier vos processus.

Que sont les arbres de décision ?

Les arbres de décision sont des outils permettant d'éliminer les problèmes connus et d'en identifier la cause profonde, comme une fuite de liquide. Ils aident également à déterminer la marche à suivre en fonction des règles ou réglementations de l'entreprise.

Un exemple serait la rapidité avec laquelle il faut signaler une plainte aux régulateurs en fonction du fait que l’incident nécessite ou non des soins médicaux.

Un autre exemple montre qu'après avoir vérifié la pression de serrage, le temps de refroidissement et la température, vous découvrez que les évents du moule d'injection sont obstrués. Après une inspection rapide, vous déterminez qu'il doit être nettoyé, ce qui permet d'obtenir des produits sans aucun vide.

Quand utiliser les arbres de décision pour l'analyse des causes profondes

Un arbre de décision est utile pour l'analyse des causes profondes lorsque vous disposez de données historiques suffisantes sur les problèmes antérieurs. Les industries aux processus matures, comme les fabricants de dispositifs médicaux, utilisent de nombreux arbres de décision basés sur des données produit réelles.

Lorsqu'un problème s'est produit plusieurs fois auparavant, vous pouvez concevoir des questions autour des causes profondes précédentes et des mesures correctives appropriées.

Dans certains cas, les utilisateurs peuvent arriver à la fin de l'arbre de décision et déterminer qu'aucun des problèmes soulevés ne s'applique au problème. À partir de là, vous pouvez effectuer une 5 Pourquoi or 8D Analyse. Vous pourriez également vous adresser à des experts en conception, en R&D ou en procédés, munis d'informations détaillées, pour lancer une enquête sur l'historique du développement du procédé ou du produit.

Comment construire un arbre de décision

Un arbre de décision utilise une série de questions en cascade, de type « oui » ou « non », basées sur des données réelles, pour vous guider vers la cause profonde. Ce diagramme comprend un flux de travail simple incluant des symptômes indiquant des causes potentielles et des actions correctives pour remettre le processus en conformité.

Les questions doivent commencer par les problèmes les plus risqués ou les plus susceptibles de se produire, puis passer aux défaillances les moins probables ou à faible risque. Les arbres de décision sont construits au fil du temps à partir de données historiques et des connaissances des experts. Les modes de défaillance identifiés AMDEC peuvent être incorporés dans des arbres de décision, par exemple des informations provenant de :

• Dossiers de plaintes
• Dossiers de non-conformité
• Le fichier d'historique de conception (DHF)
• Le dossier principal de l'appareil (DMR)
• Risques identifiés dans l'analyse des modes de défaillance et de leurs effets (AMDEC)

Erreurs à éviter

La principale erreur à éviter avec les arbres de décision est de ne pas les tenir à jour. Les PME doivent les réviser régulièrement pour s'assurer qu'ils sont à jour en fonction des changements de processus. De plus, il est important d'examiner les AMDEC pour identifier les impacts ou les modifications et mettre à jour les arbres de décision si nécessaire.

Les arbres de décision reposent sur la connaissance des processus et des produits. Si ces connaissances évoluent et que vous ne mettez pas à jour l'outil, celui-ci devient inefficace et peut vous conduire à prendre de mauvaises décisions ou actions.

Domaines du SGEQ à exploiter

Les arbres de décision sur papier peuvent être automatisés dans le SGQE, fournissant une série d'étapes guidant l'utilisateur tout au long du processus d'analyse des causes profondes. Cela présente l'avantage supplémentaire de lier les corrections associées au dossier de conformité. Pour garantir la mise à jour des arbres de décision, vous pouvez également les associer en tant qu'actions à d'autres processus, tels que l'AMDEC et la gestion du changement.

Les arbres de décision peuvent également orienter les utilisateurs vers les actions appropriées, en posant des questions basées sur les exigences réglementaires ou les règles métier. L'industrie des dispositifs médicaux, par exemple, utilise des arbres de décision pour déterminer la signalabilité des réclamations. La figure 1 (ci-dessous) présente un exemple d'arbre de décision intégré à un dossier de gestion des réclamations.

 

L'EQMS simplifie la conformité grâce à des questions configurables en fonction des exigences de reporting de chaque pays. Ce parcours structuré simplifie les décisions de reporting. Il est essentiel de le maintenir à jour avec les dernières réglementations.

Conclusion

Les arbres de décision sont un outil précieux pour l'analyse des causes profondes. Ils sont particulièrement utiles pour les problèmes pour lesquels vous avez déjà consacré beaucoup de temps à les résoudre. De plus, ils permettent de créer des chemins d'investigation cohérents et logiques. Comme pour de nombreux outils de gestion de la qualité, la clé du succès réside dans une mise à jour régulière de l'outil. Cela permet de garantir que l'arbre de décision reflète les connaissances et la compréhension actuelles des problèmes liés aux produits et aux processus.

Un SGEQ améliore l'efficacité des arbres de décision en permettant de les relier aux mises à jour AMDEC, aux incidents et autres événements. En s'appuyant sur les connaissances des experts et les enseignements tirés du passé, les organisations peuvent exploiter les connaissances organisationnelles tout au long du processus de résolution des problèmes.

Lectures complémentaires: Mise en œuvre du SGEQ : comment mener le changement organisationnel

About the Author: Éric Cooper est vice-président d'AssurX. Il est responsable de la supervision stratégique et de l'exécution du développement produit, des solutions de mise en œuvre, de l'accompagnement client et des opérations technologiques d'AssurX. Eric supervise l'exécution de la feuille de route produit, les services professionnels, les services de formation, les services de validation et les opérations informatiques, conformément à la vision d'AssurX : concevoir et fournir des solutions et services modernes et de premier ordre en matière de gestion de la qualité et de la conformité.