30 de noviembre.
Comencemos con un escenario que ilustra la metodología detrás del uso de árboles de decisión Para el análisis de la causa raíz. El escenario: una mañana, notas una mancha oscura en la entrada de tu casa, donde tu coche estaba aparcado. Tocas el líquido para ver si se trata de condensación del aire acondicionado u otro tipo de fuga. Al comprobar que no es agua, abres el capó para ver si encuentras la causa. Primero, examinas la varilla de nivel y compruebas que el motor tiene suficiente aceite. Después, revisas el nivel del líquido de transmisión. Por último, revisas el nivel del líquido de frenos. Tras descartar estas posibles causas de la fuga, decides llevarlo al mecánico.
En esencia, un árbol de decisiones utiliza el proceso de eliminación de problemas conocidos para limitar la causa raíz de un problema.
Este artículo analiza con más detalle cómo usar árboles de decisión para el análisis de causa raíz, incluyendo cómo crear uno y qué evitar. También examinamos consideraciones sobre el flujo de trabajo para usar árboles de decisión dentro del... sistema de gestión de calidad empresarial (EQMS), además de otra aplicación para árboles de decisión que puede simplificar sus procesos.
¿Qué son los árboles de decisión?
Los árboles de decisión son herramientas para descartar problemas conocidos y centrarse en la causa raíz de un problema, como una fuga de fluido. También ayudan a determinar el curso de acción correcto según las normas o regulaciones del negocio.
Un ejemplo sería la rapidez con la que se debe informar una queja a los reguladores en función de si el incidente requirió atención médica.
Otro ejemplo sería que, tras verificar la presión de sujeción, el tiempo de enfriamiento y la temperatura, se descubre que los respiraderos del molde de inyección están obstruidos. Tras una rápida inspección, se determina que es necesario limpiarlos, tras lo cual los productos salen sin huecos.
Cuándo utilizar árboles de decisión para el análisis de causa raíz
Un árbol de decisión es útil para el análisis de causa raíz cuando se cuenta con amplios datos históricos sobre problemas anteriores. Las industrias con procesos consolidados, como los fabricantes de dispositivos médicos, utilizan con frecuencia árboles de decisión basados en datos reales de productos.
Cuando un problema ha ocurrido muchas veces anteriormente, es posible diseñar preguntas en torno a las causas raíz anteriores y las acciones correctivas apropiadas.
En algunos casos, los usuarios pueden llegar al final del árbol de decisiones y determinar que ninguna de las cuestiones planteadas se aplica al problema. A partir de ahí, podría realizar una 5 Por qué or 8D Análisis. También podría recurrir a expertos en diseño, I+D o procesos, con información detallada, para iniciar una investigación sobre el historial de desarrollo del proceso o producto.
Cómo construir un árbol de decisiones
Un árbol de decisiones utiliza un conjunto de preguntas en cascada de sí o no, basadas en datos reales, para guiar al usuario por una ruta específica hacia la causa raíz. El diagrama consta de un flujo de trabajo simple que incluye síntomas que apuntan a posibles causas y acciones correctivas para restablecer la conformidad del proceso.
Las preguntas deben comenzar con los problemas de mayor riesgo o con mayor probabilidad de ocurrencia, y continuar con las fallas menos probables o de menor riesgo. Los árboles de decisión se construyen con el tiempo a partir de datos históricos y el conocimiento de expertos en la materia. Los modos de falla identificados en AMFE Se puede incorporar a los árboles de decisión, por ejemplo, información de:
- Registros de quejas
- Registros de no conformidad
- El archivo de historial de diseño (DHF)
- El registro maestro del dispositivo (DMR)
- Riesgos identificados en el análisis de modos de fallo y efectos (FMEA)
Errores a evitar
El mayor error que se debe evitar con los árboles de decisión es no mantenerlos actualizados. Las PYMES deben revisarlos periódicamente para asegurarse de que estén actualizados según los cambios en el proceso. Además, revisen los AMFE para detectar cualquier impacto o modificación que permita actualizar los árboles de decisión, si es necesario.
Los árboles de decisión se basan en el conocimiento del proceso y del producto. Si este conocimiento cambia y no se actualiza la herramienta, esta se vuelve ineficaz y puede llevar a tomar decisiones o acciones equivocadas.
Áreas del SGC a aprovechar
Los árboles de decisiones basados en papel se pueden automatizar dentro de la EQMSProporciona una serie de pasos que guían al usuario a través del proceso de análisis de causa raíz. Esto tiene la ventaja adicional de vincular las correcciones relacionadas con el registro de cumplimiento. Para garantizar que los árboles de decisión se mantengan actualizados, también puede vincularlos como acciones dentro de otros procesos, como el AMEF y la gestión de cambios.
Los árboles de decisión también pueden guiar a los usuarios hacia las acciones adecuadas, con preguntas basadas en requisitos regulatorios o reglas de negocio. La industria de dispositivos médicos, por ejemplo, utiliza árboles de decisión para determinar la reportabilidad de quejas. Consulte la Figura 1 (abajo) para ver un ejemplo de un árbol de decisión integrado en un registro de gestión de quejas.
Figura 1: Un árbol de decisiones puede guiar al procesador a través de una serie de preguntas sobre una queja recibida. El árbol de decisiones ayuda a revisar el contexto y los datos para identificar las acciones recomendadas (y la posible notificación de problemas). Cuanto más abajo en las ramas del árbol de decisiones, mayor es la probabilidad de identificar la causa raíz. Los árboles de decisiones configurables en un SGC, como AssurX Ayudar al personal de calidad a tomar decisiones informadas. (Haga clic para abrir en una nueva ventana).
El EQMS simplifica el cumplimiento normativo mediante preguntas configurables según los requisitos de informes de cada país. Esta ruta estructurada simplifica las decisiones de elaboración de informes. Mantenerlo actualizado con las últimas normativas es fundamental.
Conclusión
Los árboles de decisión son una herramienta útil para el análisis de causa raíz. Son especialmente útiles para problemas en los que ya se ha invertido mucho tiempo en su resolución. Además, pueden crear rutas coherentes y lógicas para las investigaciones. Como ocurre con muchas herramientas de gestión de calidad, la clave del éxito reside en actualizar la herramienta periódicamente. De esta forma, se garantiza que el árbol de decisión refleje el conocimiento y la comprensión actuales de los problemas del producto/proceso.
Un SGC mejora la eficacia de los árboles de decisión al permitir vincularlos con actualizaciones del AMEF, incidentes y otros eventos. Al aprovechar el conocimiento de los expertos en la materia y las lecciones aprendidas, las organizaciones pueden aprovechar el conocimiento organizacional durante todo el proceso de resolución de problemas.
Lecturas adicionales: Implementación del SGC: Cómo liderar el cambio organizacional
Sobre la autora: eric cooper Es vicepresidente de AssurX. Es responsable de la supervisión estratégica y la ejecución del desarrollo de productos, las soluciones de implementación, la capacitación de clientes y las operaciones tecnológicas de AssurX. Eric supervisa la ejecución de la hoja de ruta de productos, los servicios profesionales, los servicios de capacitación, los servicios de validación y las operaciones de TI, en consonancia con la visión de AssurX de diseñar y ofrecer soluciones y servicios de gestión de calidad y cumplimiento modernos y de primer nivel.
