28 de mayo de 2015
En cuanto a datos, las grandes farmacéuticas saben lo que les gusta, según una nueva encuesta a gigantes farmacéuticas, entre ellas AstraZeneca, Merck, Pfizer y Boehringer Ingelheim. ¿Quiénes triunfan en el concurso de datos? Reclamaciones, historiales médicos electrónicos, resultados de salud, estudios del mundo real y registros.
Sin embargo, ninguna variedad de datos en línea o generados por máquina obtuvo una alta calificación por parte de la mayoría en el proyecto "Big Data en la industria farmacéutica", realizado por Best Practices LLC. Once empresas y doce líderes participaron en el estudio comparativo, diseñado para generar métricas fiables del sector sobre las tendencias actuales y futuras del uso de big data en los grupos médicos y comerciales.
Los estudios poslanzamiento y de segmentación de clientes fueron los proyectos de big data más comunes en la actualidad. La mayoría de los participantes afirmó que las colaboraciones con aseguradoras y agregadores de datos fueron de gran impacto. Los sistemas de salud también fueron percibidos como socios valiosos en cada segmento.
La encuesta también reveló que los equipos médicos tendían a encontrar mayor valor en las distintas fuentes de datos en comparación con el análisis en otras funciones. Best Practices también realizó siete entrevistas ejecutivas exhaustivas con participantes seleccionados del estudio de referencia.
Si bien la mayoría (58%) afirmó contar con un equipo dedicado a big data, resulta sorprendente que el resto afirmara que sus esfuerzos analíticos no estaban tan centralizados. Quizás menos sorprendente fue que estas mismas empresas informaran que la gran mayoría de sus capacidades y gobernanza se encontraban en Norteamérica y la Unión Europea. Asia y los países no pertenecientes a la UE representaban menos del 20% de la capacidad de datos local.
Los encuestados, entre los que también se encontraban Esteve, Bayer Health Care, Novartis, Janssen, Gilead y Genentech, dijeron que lo que más valoraban eran las asociaciones de big data con pagadores y agregadores de datos.
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